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大数据背景下企业管理模式创新研究


  王志鹏 漆笑凡
  【摘 要】大数据时代的来临给传统企业管理模式带来新的挑战,企业管理将发生巨大变革。企业要想在激烈竞争中站稳脚跟,就必须顺应时代发展的潮流,积极的面对庞大数据资源带来的挑战和机遇,改变传统企业管理模式中存在的不足,将大数据时代特点融入到企业管理中,促进企业持续发展。因此,本文分析了大数据给企业管理带来的挑战,并给予在新时代下促进企业管理模式创新的对策。
  【关键词】大数据时代;企业管理;创新研究
  随着大数据信息时代的浪潮,市场经济的高速发展,计算机技术快速兴起与普及,庞大的数据资源随着网络信息技术的不断普及而充斥着整个社会,给企业发展带来了巨大的挑战,企业要抓住这一发展机遇和大数据给企业带来的经济利益和商业价值,在将传统行业与大数据高度结合的基础上,创新企业管理方式,实现企业健康、稳定发展。因此,研究大数据环境下如何认识和突破大数据环境下的传统企业管理模式具有非常重要的意义。
  一、大数据的概念及特征
  (一)大数据的含义
  大数据从字面意思上理解就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这其实就是一种进步的象征,但实际上也预示着这种大数据的处理必须要有新型的模式来处理才能发挥其真正的作用,这也意味着传统的企业管理模式对大数据时代的应对存在不足。从企业管理角度来讲,大数据是企业的一种资产,这种资产需要结合大数据进行计算和分析,才能够获得大量的、有价值的信息,从而提高企业经营管理决策的科学性,最终达到增强企业的竞争力的目的[1]。
  (二)大数据的特征
  从理论研究与实际经营的情况结合来看,大数据主要存在以下特点:
  (1)大量性
  是指数据丰富的数据在各源头通过科学途径不定期的形成,不仅大量广泛的存在,大数据所含有的信息量还是传统网络技术都难以处理的。近几年,随着电子数码产品的不断普及,国内网络信息飞速发展,它涉及了各个领域数据,这个数据是真正的存在的,只是难以在日常生活中完全体现出来。大数据的数量是惊人的,其规模不断的扩大,计数已由EB跃升到ZB级别。
  (2)多元化
  数据的结构、类型多。科技的发展带来的不仅仅是生活水平,信息数据方面同样变得快捷起来,信息的收集源更加广泛,一个行业,一个企业,乃至于一个人都可以提供相应的数据信息,这就致使数据的类型变得更加全面,或者说繁多。不仅只限于结构化数据;结构化数据与半结构化数据就是呆在数据库里有着一定规律的数据,增长苗头不大,但是非结构数据进行了爆炸式的增长,势头迅猛数据类型不仅指网页、文本、图片,还指视频、点击流和地理位置等。
  (3)快速化
  数据的形成、收集、分析及处理速度快速提升,使得数据具有更快的流动性,实时、高速性。权威的调查信息显示,当前信息数据形成与提升的速度为实际经济提升速度的6倍左右,其中计算机数据处理水平的提升速度已经为世界经济速度提升的12倍左右。快速数据是可以在近乎实时的情况下处理流传感器和物联网数据的架构。该种架构更聚焦于快速更新,会经常性地放开读取数据的限制,直到有数据被写入磁盘才会锁定。无论是通过现有的、典型的柱状图、数据库或从专门设计的Hadoop相关工具,采用这种架构工作的企业通常适需要对数据进行一些初始的流分析。
  (4)价值性
  大数据当中充斥着各种各样的信息,虽然大数据当中不是每条信息都是有用的,但是在对其进行充分利用和有效分析的基础上,能够借助其价值的发挥为企业带来更大的经济效益。由此可见,对于社会经济发展而言,大数据的应用前景将是十分广阔的。
  二、大数据环境下企业管理创新与传统的企业管理创新比较
  (一)企业管理的含义
  企业管理主要是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称,是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源,实现多、快、好、省的目标,取得最大的投入产出效率。就企业管理对象而言,企业管理可以分为业务管理和行为管理两方面,因此,在大数据背景下,企业管理模式创新要从業务管理和行为管理着手。此外,领导者是企业的灵魂,而组织则是企业的肌体。在创新和改革企业管理过程中,要将管理人员意识转变和人才引进作为重点,增强企业管理人员对大数据的认识,加大大数据管理人才引进力度,为大数据背景企业管理模式发展提供保障。
  (二)大数据环境下与传统的企业管理创新比较
  大数据环境下,不仅创新环境与条件复杂、多样,而且企业所面临的可能创新选择以及实现企业管理创新的方法和路径也将更多。企业外界大环境和条件的变化,对企业管理方法路径的选择及最终可能结果实现的影响是毋庸置疑的。因此,随着企业外界环境的变化,决定着企业管理创新在大数据环境下与传统模式下有着诸多本质性的区别。
  传统企业管理的创新,在驱动因素上以问题驱动为主;对创新环境和条件的要求是组织内资源;创新途径是自上而下的,一般都是由管理层过渡到普通员工;创新方法一般采用的德尔菲法(包括若干专家和企业预测组织者,按照规定的程序,背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断,然后进行预测的方法),决策树法(把决策问题的自然状态或条件出现的概率、行动方案、益损值、预测结果等,用一个树状图表示出来);创新成功关键因素主要是专家和企业管理者、领导者的经验知识。大数据环境下企业管理创新,在驱动因素上以创新问题及数据驱动为主,环境和条件主要是组织生态内的大数据;创新途径就比传统企业管理的创新途径要丰富的多,除了自上而下的方式外,还有自下而上、网络式协同等途径,就是也可以由企业员工向上延伸;创新方法包括云计算、数据挖掘、统计分析等方法;成功的关键要素是数据的可得性、数据分析结果及解读的准确性,由此可有看出,在大数据环境下,数据对企业管理创新有着重要的推动作用[2]。
  三、大数据时代下企业管理模式创新的重要意义
  (一)管理模式创新是企业内部建设的重要阶段
  从企业重视管理以来,企业管理模式和管理手段一直都是作为提高企业管理的重要内容,尽管在现代化企业管理制度的影响下,企业管理模式经过了不断探索更新和创新,但随着大数据时代的到来,企业管理模式又进入了新的阶段。大数据时代,信息技术收录了关于企业发展各方面的数据,帮助企业进行科学有效的管理。首先,企业可以通过信息平台实现对企业员工的全方位、系统化管理。比如可以根据公司生产进度,对员工一段时间内的工作进行更贴合生产需要的安排协调,保证员工工作进度与公司各项安排相符合,方便企业领导能够根据企业实际制定企业的管理决策,让企业管理更加实际、实效。其次,信息平台中大数据的运用,为企业员工的绩效管理、考核成绩提供了科学的依据。相较于传统的打卡、签到考核出勤率,大数据时代下,能够以更加科学合理的考核制度,综合反映出员工为公司做出得贡献大小,让企业领导最员工有更全面的了解,让企业员工在工作岗位上更安心。并且,现代企业管理模式,要求企业对员工进行"散养",只要员工能够高质量的完成工作,企业不应对员工有过多约束,这在很大程度上提高了员工的办事效率,让员工工作的积极性和主动性也大大提高了[3]。因此,依靠大数据能够客观、真实的反映员工的工作进程及工作计划,大大提高了企业人力资源管理部门的管理效率。
  (二)管理模式创新是企业提高运营效率的关键要素
  企业管理模式的创新,不仅仅在于对企业员工得管理上,并且表现在对企业各项生产、运营工作的管理上。传统的管理模式下,企业的领导层只能依靠自身对市场的了解和一些经营经验,做出各方面的决策。但是大数据的出现,整合了市场各类企业、各类产品等的各方面数据,企业管理者可用依据这些数据对市场近期的需求与供应做出一定的判断,得出市场发展趋势,进而方便做出更加客观、科学地决策,减小了企业因错误决策而遭受经济损失的可能性。另外,大数据还可以方便企业根据市场数据,挖掘潜在客户,巩固现有客户,大大提高企业的运营效率和工作水平。
  四、大数据给企业管理带来的挑战
  总的来说大数据时代的到来有利于社会的发展,大数据本身带有的特征对于企业来说带来了便利,但更是极大的挑战。传统企业管理模式,是从特定的企业实践管理问题出发,以问题为驱动的探索式创新。而就现今看来,大数据时代带来的是非结构数据的爆发,但传统的企业管理还是沿用的20世纪的模式,比如决策方面、理念方面、决策者的利益与企业利益关系不大,对于大数据收集和分析片面化,甚至没有给予相应重视,预测市场的未来动态。目前的实际情况确实使很多企业仍还固守着陈旧的营销方式,这严重阻碍了企业的进一步发展,这个对企业的长期发展就是一个挑战,紧急全球化的大背景下,数据呈几何倍数增长,怎样处理分析这些庞大的数据对于再庞大的企业也是个棘手的问题。而且这些数据太多斑杂,有些信息不能泄露,例如商业机密企业必须保管好;有些数据不敢公布,例如客户的基本信息;防止这些信息丢失的应急备份方案这些问题,对于企业来说依旧是挑战。
  (一)企业管理层对大数据的运用有待进一步提高
  身处大数据时代的潮流中,企业的数据平台在企业中扮演者重要的角色,在企业的生产经营中承担着数据的收集、处理、分析、监测及预测的功能。虽然大数据时代已经在我们不经意间到来,但很多企业管理者还没有对大数据存在的商业价值缺乏认知与理解,一些企业管理人员虽然认识到了这一点,可认为数据只是简单归纳和整理,这些不全面、不透彻的认识不能够促进企业运营效率的提高,并认为以往的财务报表以及企业盈亏数据等与大数据相比,具有更为重要的作用与价值,乃至于大数据到来以后也没有改变这种想法,很难创新大数据环境下的管理模式[4]。信息化时代的到来,虽然使企业获取大数据的途径得到了拓展,但没有对大数据的真正价值进行挖掘与了解,尤其是对系统微观数据缺乏重视与运用。
  (二)企业对数据处理的能力明显不足
  当前所处的大数据环境,对企业的内部环境和外部环境都产生了很大的影响,这种内外部环境都发生剧烈变动的情况下,企业需要认清当前局势,明确经营方向,这就需要应用好数据。而如何应用好数据对于大多数企业来说都是一个难题,更是一种挑战。即使难度和挑战再大,企业管理者也不应选择逃避,或者视而不见,而是应该努力克服困难,想方设法存储数据、分析数据、运用数据服服务企业发展,只有这样才不会轻而易举消失在历史的长河中。因此,企业管理者务必重视数据的处理方法,提高分析能力,正确、及时作出决策。
  (三)企业大数据管理人才匮乏
  企业在市场竞争中,核心的力量是专业性高素质人才,人才才是企业成功的关键因素。企业在市场化、国际化趋势的推动下,对人才的需求量越来越大,可以说达到了如饥似渴的程度。大数据作为一种新兴的产业,出现的时间不长,因此相应的专业人才数量少,质量不高,可谓是严重匮乏。大数据时代背景下,海量的数据正以几何般的速度增長,如果没有大量的从事数据分析的高素质综合性人才,企业必将会掩埋在海量的数据之中,可能一蹶不振。所以,企业必须对大数据人才引起足够的重视,除了引进外来人才外,企业自身也要建立适应大数据人才培养的体制和机制,破解阻碍大数据人才培养的各种制约因素。由此可见,企业只有具备了高素质的综合型大数据人才,才能在市场竞争中脱颖而出,实现长久发展。
  五、大数据背景下企业管理模式创新措施分析
  大数据是企业管理创新的核心要素,而数据处理、分析过程则是大数据问题解决的关键。相关领域的研究表明。数据处理、分析过程与创新过程存在一种耦合关系。因此,围绕着创新过程中的数据问题,必须要建立大数据环境下的企业管理创新模型。
  (一)树立全新的思维方式和决策主体
  在现今企业传统的管理模式中,决策主体一直是有经验的管理者或者商业精英,但在大数据时代下,企业的决策主体和思维方式都应当作出改变。企业决策的主体应当要接受企业高管向一线员工的转变,从传统企业高层领导或者是行业中的精英决策,逐渐过渡为以社会公众为决策主体的创新型管理模式,更加迅速的接收到市场的变化和社会需求信息。数据环境下决策的主体是来自于相关的全部数据,而不是样本数据,通过对全部数据的整理、分析,这就需要企业建立适合数据分析和应用的平台,从而深度挖掘企业管理过程中的数据信息,以及进一步通过创新方式探索更多的企业数据。企业管理者应该从两个方面来运用大数据:一方面,企业管理者要把大数据分析的结果应用到决策中来;另一方面,企业管理者要充分掌握大数据分析全过程,建设先进的数据采集、整理、分析系统。一般来说,大企业获取了数据分析的结果,需要应用到营销策略,提升企业的声誉度,提高产品质量,获得更多的市场份额。因此,在众多的创新平台和主体中,企业的思维方式和决策主体逐渐过渡为以社会公众为主体,这是一种必然趋势的创新型管理模式[5]。同时,摒弃老旧的经验至上的思维方式式,使决策的结果更加科学和准确,降低决策给企业带来的风险。
  (二)全面应用大数据服务企业管理
  应用大数据管理,使企业详细了解所属用户情况,通过大量的客户偏好数据的分析,企业很有可能掌握本领域市场发展动态,抓住客户的消费心理,从而来获取客户对待产品的最真实的态度和想法,根据客户消费实际情况预测未来发展和变化。通过企业建立适合数据分析和应用的平台,对于收集的信息分类、经营活动实时监测,还可以发展潜在的客户,对潜在的数据资源进行有效的发掘和利用,提升产品的竞争力。企业还可以通过将大数据分析所得到的图形和结果公之于众,引导大众提出更加合理化的建议,最大化获取数据。同时,企业能够以此为基础,在产品品牌的运营推广、企业战略规划、产品展示区位的选择上更加有把握,面向社会化用户开展精细化服务。
  (三)加强对大数据人才的培养力度
  在大数据时代逐渐深入的背景下,高素质数据人才需求量将急剧增加,各行各业都需要专门的数据人才来进行数据分析。數据人才的工作对象就是纷繁复杂的海量数据。因此,大数据时代下的数据人才必须集对于数据的分析与研究通常需要拥有较为完善的市场营销经验、信息技术知识、运营管理知识的综合性复合人才,只有这样才能从各种貌似没有关联的海量数据中,通过整理、分析得到有价值的商业信息,数据人才将变成未来相互争夺的稀缺资源,必须引起足够重视。因此,全社会都应该营造一种培养大数据人才的氛围,政府应该鼓励各大高校开设相应的课程,积极培养专门的数据人才,为广阔的市场需求提供充足的人才资源。
  六、结语
  结合上面所说的,在大数据背景下,势必要求企业管理者顺应大数据时代潮流,直面庞大数据资料给企业管理模式带来的冲击和挑战,迎难而上,化挑战为机遇,把握住大数据这股浪潮。企业管理者应该清楚的意识到大数据时代给企业带来的机遇与挑战,在清楚了解自身的基础上,运用大数据思维,发挥好大数据服务企业管理的积极作用,找到管理模式创新的关键因素,通过有效的路径实现管理模式的创新,充分的融入到市场竞争中,促进企业可持续发展。
  【参考文献】
  [1] 马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报,2014(7).
  [2] 小鑫,李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2015(2).
  [3] 卫俊儒,王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].系统管理,2014.
  [4] 王旭,邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济,2016(6).
  [5] 詹慧珍.大数据时代背景下的企业管理模式创新俪人:教师[J].2015 (24):245-245.
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