丢失率统计

　　用户体验研究过程中，我们经常需要使用前端脚本采集用户访问行为相关的数据，例如监听鼠标的点击事件，记下点击的位置及被点击的元素等。一个不可避免问题是，何时将采集到的数据发送到服务器呢?最直接的方案是每次收集到数据后立即发送，但这可能会带来较多的HTTP请求，一方面降低页面的性能，另一方面也增加了打点服务器的压力。另一个方案是先将收集的数据缓存一下，然后按一定规则发送(比如每收集满10条数据发一次，或者每隔5秒钟发一次)，其中最终极的方案是所有的数据都缓存起来直到离开页面之前(beforeunload事件触发时)再发送。不过这个终极方案也有自己的问题，比如beforeunload这个事件可靠吗?在这个事件中发送打点的丢失率有多少?近期我们就这些问题做了一个研究，对这个丢失率也有了一个更具体的认识。主要的研究过程如下：
　　首先我们需要收集数据，这儿主要有两个数据：页面加载时立即发送一个打点，称为PV打点;监听页面的beforeunload事件，在这个事件触发时再发送一个打点，称为unload打点。显然，如果丢失率为0或非常小的话，PV打点的数目和unload打点的数目应该相等或非常接近。即丢失率的计算公式为：丢失率=(PV-unload)/PV*100%
　　如下图所示：