大数据时代数字图书馆信息服务发展战略研究
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摘要：在大数据高速发展的背景下，数字图书馆的发展迎来了前所未有的机遇，同时也面临着十分严峻的挑战。如何抓住机遇迎接挑战，为用户提供更加精准、科学和个性化的信息服务，是当前数字图书馆发展所面临的最大问题。文章先分析了大数据时代给数字图书馆带来的影响，
随着互联网、物联网、云计算、社交网络等新兴技术的快速发展，数据的增长速度呈现出 ＂爆炸式＂状态，为了描述信息爆炸时代所产生的海量数据，＂大数据＂一词应运而生。如今，大数据已经渗透到社会生活中的各行各业。在图书馆领域，大数据使得数字图书馆实现跨越区域、面向用户的网络查询和传播，突破了时间、空间和地域的限制，极大地促进了资源的共享与利用。相比传统图书馆，数字图书馆的信息服务更便捷、更灵活、更广泛，甚至有观点认为传统图书馆未来将会被数字图书馆取缔。在这样的背景下，数字图书馆该如何面对大数据时代带来的机遇和挑战，实现快速发展，已经成为亟须研究的问题。
一、相关概念
1.大数据概念
大数据作为当前研究的新热点，备受各行各业的关注。然而，关于大数据的概念，学术界目前还没有统一的标准。最早提出＂大数据＂一词的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡对＂大数据＂的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[1]大数据对数据的处理要经历数据采集、数据分析和數据解释三个流程来完成。
如今，＂大数据＂技术已经渗透到各行各业，深深地影响着人们的工作和生活。＂大数据＂之＂大＂不仅仅在于数据规模方面，它更显示出信息技术的发展已经进入了一个全新时代，预示着更多的新发明、新服务浪潮到来。
2.数字图书馆概念
数字图书馆是一门全新的科学技术，越来越受到图书馆界的关注。尽管数字图书馆的发展已有几十年的历史，但到目前为止，国内外对数字图书馆还没有一个共同认可的、完整的定义。中国科学院高文等人认为：＂数字图书馆是以电子方式存储海量的多媒体信息并能对这些信息资源进行高效的操作如插入、删除、修改、检索、提供访问接口的信息保护等＂。[2]
通俗地说，数字图书馆就是虚拟的、没有围墙的图书馆，是基于网络环境下共建共享的可扩展的知识网络系统，是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。它涉及信息资源加工、存储、检索、传输和利用的全过程。[5]
数字图书馆具有信息储存空间小不易损坏、信息查阅检索方便、远程迅速传递信息、同一信息可多人同时使用等优点。相比传统图书馆，数字图书馆在馆藏建设、读者服务等方面都有了新的发展，给读者和用户提供的数字资源更广泛、更先进，信息查全率和查准率也大大提高，从根本上改变了人们获取信息、使用信息的方式和方法。
二、大数据时代给数字图书馆带来的影响
大数据时代对数字图书馆的发展形成了很大影响，它不仅改变了数字图书馆的服务结构和服务模式，对图书馆人员的综合素质也有了更高要求，同时，信息的快速发展使得电子图书馆受到了安全威胁。
1.服务结构和服务模式发生转变
在大数据时代，数字图书馆的数字化信息数量大，种类多，更新快，而且数据结构比较复杂，不仅有结构化数据，还有半结构化数据和非结构化数据。随着大数据和图书馆的不断融合，数字图书馆的服务结构发生了显著转变，半结构化数据和非结构化数据所占的比例越来越大，结构化数据比重逐渐较少。
此外，大数据使得数字图书馆的服务模式也发生了较大转变。过去图书馆的服务模式主要是以馆员为中心 ，如今却转变为以用户为中心，即由被动提供服务为主的模式转变为自助为主的服务模式。尽管在大数据时代，信息资源如滔滔黄河水不断袭来，但它的生命周期却在逐渐缩短，用户虽然可以随时沉浸在信息的海洋中，但也常常会因为找不到自己所需的信息而感到迷惘。这就意味着数字图书馆必须改变过去被动式、等待式服务的模式，应采取主动推荐的服务模式，及时处理更新的信息资源，运用大数据技术分析、挖掘用户的实际信息需求和潜在的信息需求，更好地为用户提供个性化的信息服务。
2.对馆员的素质要求较高
馆员是图书馆提供服务的人力和智力保障，是决定图书馆服务质量和水平的关键因素。由于历史原因，图书馆的人员来源复杂，馆员的素质也参差不齐。随着大数据时代的到来，图书馆的服务模式和结构发生了转变，对馆员的综合素质也有了更高要求。馆员不仅要具备扎实的图书情报知识，还要掌握一定的大数据技术，能够熟练运用数据分析软件和工具，善于管理文献数据库，成为网络信息资源的百事通。
3.网络安全受到威胁
随着网络技术和大数据技术的飞速发展，数字图书馆网络信息安全问题也日益凸显。首先，在大数据时代，数字图书馆的数据量都是级数非线性增长的。这使得数据中心系统变得更加复杂，数据管理和存储的难度上升，数字图书馆特别容易受到网络黑客的攻击，大大增加了信息、数据资源泄露的风险。其次，由于数字图书馆运用大数据技术来获取用户的个人信息、用户行为和服务需求等有关数据，在保障用户服务质量的同时，也面临着用户隐私数据泄露和被恶意利用的威胁。再次，图书馆在利用虚拟化技术改善IT基础架构和降低运营成本的同时，面临着数据中心IT设备异构性、虚拟化资源被越权访问和控制、数据泄密等安全问题。[3] 此外，移动智能阅读终端也存在安全威胁。随着数字图书馆服务模式的转变，移动阅读模式将成为大数据时代用户个性化阅读的重要方式。移动终端的开放性和安全防护薄弱性，将成为黑客攻击数字图书馆的绝佳跳板。
三、大数据时代数字图书馆的信息服务发展战略
1.创新信息服务模式
在大数据时代，数字图书馆要突破传统图书馆的思维，从服务理念到服务模式，充分运用大数据技术进行创新，把数字图书馆完全融入大数据中，从多方面提高信息服务水平。
1.1提供个性化信息服务
大数据技术的飞速发展使得数字化信息资源也迅猛增加。面对海量的数字化信息资源，数字图书馆如何为用户提供个性化服务，显得十分重要。
首先，提供＂一站式＂信息服务，为用户建立个人信息系统，即为用户绑定一个固定的登录账号，这个账号是唯一的、一站式的，用户可以在数字图书馆的网页间自由切换，无论是查询信息数据、发帖交流，还是购买数字资源，都可以登录这个账号来完成，系统通过记录用户的行为来建立个人信息系统。其次，要运用大数据技术深入分析、挖掘用户的真正需求，结合用户的个人信息（如年龄、专业、学历、兴趣、研究方向等）和个人行为（如书目查询产生的检索日志、借还书产生的流通日志和浏览下载信息资源产生的日志等），挖掘出大量潜在信息，有针对性地为用户提供其所需信息。最后，针对用户的偏好和兴趣，制定满足用户个性化需求的服务方案，将信息推送给对方。
1.2提供信息可视化服务
信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式。信息可视化技术是为数据分析、规律挖掘和决策服务的。[2] 数字图书馆应该运用大数据技术加强信息的可视化。信息可视化不仅体现在检索过程、检索结果和检索主题方面，还体现在数据库分布、时间分布、作者合著关系等方面，还可将信息可视化与科学计量学方法结合起来，生成各种科学地图，展现学科、专业、作者、著作之间的关系，用信息可视化技术将看不见的抽象数据和数据之间的语义关系形象地反馈给用户，方便用户查询、分析和利用信息资源。可以说，数字图书馆提供信息可视化服务，可以有效缩短图书馆信息服务和用户信息需求之间的鸿沟，通过提高信息查准率来提高信息服务水平。
1.3提供學科知识服务
在大数据环境下，各个学科的知识都在快速增长、不断更新，逐渐形成学科生态体系。图书馆提供面向学科的信息服务是必不可少的。尤其是在高校图书馆，教师、学生和科研工作者都主要从事学科研究，他们更加需要专业的学科知识服务，因此，图书馆要努力提高学科知识服务来满足师生学者的信息需求。数字图书馆要以学科为基础，按照不同用户对同一学科的检索行为进行分类，分析用户的检索特征，归纳出某个时期某个学科备受用户关注的主题，利用大数据挖掘、检验、归类等技术来预测学科研究的热点和交叉学科发展的趋势。学科知识服务是图书馆服务的发展趋势和现实选择，数字图书馆只有进一步提升学科知识服务，才能显著地提高信息服务的层次。
2.提高馆员的综合素质
拥有高素质的馆员队伍，才能提供高质量的信息服务。对此，图书馆员要积极应对大数据带来的机遇和挑战，全面提升自身的专业技能，推动数字图书馆信息服务的延伸和发展。首先，组织现有馆员进行培训、学习，使其在现有知识的基础上，提高技术水平，开拓服务理念和研究思路，熟练掌握大数据分析技术，能够根据用户需求对资源进行收集、分类和编制等，增强业务能力，培养出能满足图书馆信息服务需求的高素质的＂数据馆员＂。[4] 其次，在人才招聘时，要注意引进集科技、信息、专业化和现代化于一体的高素质综合型人才，以满足图书馆网络资源的开发和管理工作。在大数据时代，图书馆要通过多方面、多渠道来扩大人才队伍建设，全面提升数字图书馆的服务质量和水平。
3.注重网络信息安全建设
数字图书馆的信息资源是基于网络而存在的，因此，必须要注重网络信息安全建设，防患于未然。
首先，在软硬件基础设施中要加大对网络安全的投入，建立基于大数据的信息安全威胁与防御体系，明确未来非法攻击者的来源、攻击方式、攻击目标和危害程度，对潜在风险进行预测和干预。同时，在数据中心内部网络和外部传输网络两方面部署大量的安全检测和运营数据采集设备，保证防御系统可客观、准确、详细地采集网络安全评估数据。
其次，要加大对用户信息的保护，必须采取用户标示匿名化、隐私数据加密，密钥编码和数据分片等措施，消除个人特征数据与读者的一一对应关系。加强读者隐私数据的采集、存储、管理，[3]用户注册信息不泄露给第三方，不泄露给非授权用户，数据信息未经授权不能进行改变，有效控制信息的传播，避免出现网络资源被非法存取、非法占用及非法控制等威胁。
再次，加强数据中心IT基础设施的安全防护能力。云计算和虚拟化技术，是大数据时代数字图书馆开展信息服务的核心技术。因此，必须加强基于云计算构架的信息存储系统的安全建设，通过云存储系统对原始数据进行过滤、删除、匹配、评估等处理，剔除与系统管理、用户服务无关的隐私数据，完备存储系统服务的集中监视、控制和数据备份功能，突出云存储系统的安全管理和灾难恢复功能。[3]同时，构建科学、合理的虚拟化监管程序，加强大数据虚拟化应用的安全管理与人员监管，保证图书馆虚拟化数据的逻辑可控性。
此外，要顺应移动终端高效、智能化发展的趋势，通过对用户群体划分、身份认证、权限匹配和服务数据加密等措施，确保用户使用移动终端查阅信息的有效性，同时防止黑客入侵数字图书馆。
四、小结
大数据让数字图书馆发生了一次重大转型，在这样的环境下，数字图书馆应该转变思维，充分运用大数据技术创新信息服务模式和服务理念；通过多种渠道提高馆员综合素质，加强人才队伍建设；还要从软件和硬件两方面加强网络安全建设，确保数字信息资源安全稳定。只要牢牢把握大数据带来的新机遇，积极迎接挑战，顺势而为，一个崭新的数字图书馆将会出现在我们面前。
参考文献：
1.徐升华，王琪. 大数据时代数字图书馆信息服务研究与发展.图书馆学刊，2016年第4期
2.苏蓉. 基于大数据的数字图书馆信息服务研究.华中师范大学硕士学位论文，2014年5月
3.陈臣. 大数据环境下数字图书馆安全威胁与对策研究，图书馆工作与研究，2014年11月
4.赵静. 大数据时代图书馆数字资源服务研究，河北科技图苑，2015年3月
5.王文风. 未来图书馆载体形态变革前瞻，《图书馆学刊》，2013-06-24 0
6.曹异卿，唐俊. 基于第三方平台的数字图书馆资源评价研究，计算机与数字工程，2013年6月20日
7.苏新宁. 大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战，中国图书馆学报，2015年10月20日
8.朱樱. 论数字图书馆的特点及其对当代图书馆学教育的影响，科技创业家，2013年1月1日
9.田沈艳. 电子书阅读器在图书馆的应用及服务的创新，农业图书情报学刊，2013年1月5日
10.基于大数据的图书馆信息服务模式，山海经，2016年1月1日
作者简介：
覃盈（1988.10），女，壮族，广西南宁人，广西财经学院，文学硕士，从事图书馆学研究