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r如何安装(r语言的包怎么下载)

  插图是SCI论文中必不可少的一部分。一张精美的插图,不仅能够直观的反映出文章的主要结果,而且能够牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球。既然插图那么重要,那如何才能绘制出令人赏心悦目的图呢?
  解螺旋给大家带来了《SCI论文绘图之道》,帮助大家牢牢的抓住期刊编辑和审稿人的眼球!(文末查看课程免费领取方式)
  绘制高水平的插图,不仅要修炼好内功,充分理解自己的数据(连续性,离散型,单变量,多变量),事先构思好文中放几张图,分别用于展示什么信息,避免信息冗余,对每一张图选择最合适的形式进行展示,力求简洁准确,可以创新,但前提是易读性。对目标期刊风格有所了解做到投其所好。此外还要修炼好外功,掌握一门绘图工具,工欲善其事必先利其器。
  这次解螺旋推出的这门课程就是帮助大家解决绘图难的问题。本课程基于当前最流行的数据可视化工具—R语言ggplot2包,对SCI论文中常见的插图绘制进行了详细的介绍,不仅让大家学会如何绘图,更让大家了解如何去绘制出一幅精美的图。
  课程首先给大家介绍了R语言快速入门的基础知识,主要给大家演示了R语言下载安装,Rstudio的下载与安装,R包的下载和安装,本地数据的读取。
  相信大家在学习R语言绘图的时候都有这样的体会,知其然不知其所以然。本课程本着授人以鱼不如授以渔的态度,全面介绍当前最流行的数据可视化工具ggplot2的原理,包括图层叠加,变量映射,几何对象及其属性,标度系统和主题系统。
  针对不同的变量,绘制最合适的图。
  连续性变量:
  描述分布可用盒型图,小提琴图,直方图,密度曲线。
  描述关系可用散点图,相关矩阵图,三元相图,雷达图,和弦图。
  描述趋势可用线条图,面积图。
  描述大小可用盒型图,统计信息。
  对于离散型变量
  描述构成可用饼图,戒指图,玫瑰图,华夫饼图,实物图。
  描述趋势可用条图
  描述大小可用条图,点线图,哑铃图。
  描述关系可用热图,韦恩图,upset图。
  除此之外生物医学论文中还会常用到seq logo和进化树。
  当然在本课程中地图的绘制也是必不可少的。
  学会了以上这些,你就可以绘制出SCI可用的图了,但是这还远远达不到精美的地步。配色方案千千万,直男审美怎么办?不怕!R语言支持600多种颜色。扩展包提供了现成的配色方案,以离散色方案居多,RcolorBrewer,ggsci,paletteer。还有配色网站,如color hunt。等。
  并且在主题风格的选择上,ggplot2内置了九种不同的整体风格函数,ggthemes,ggthemr,ggtech等也提供了不同的风格设置函数。本课程在图形细节修饰,图片拼接方面也进行了讲解,帮助大家导出高质量和可编辑的图形。
  本课程从教你如何挑选数据对应最适合的插图类型,使用ggplot2绘画出简单的基本图,到进一步修饰插图细节,完善SCI要求格式,真正做到科研绘图一条龙,让你拿到数据后无任何后顾之忧!
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