自动驾驶分级（自动驾驶原来是这样分等级的）

　　自动驾驶分级（自动驾驶原来是这样分等级的）
　　从不久前马云和埃隆·马斯克的＂双马＂对话，到换脸软件ZAO的一夜刷屏，AI人工智能的关注度可谓一浪比一浪高。但无可否认的是，人工智能确实在改变着我们的日常生活。以往需要人手来实现的工作和技能，现在都由机器能自动完成，甚至能像人类般思考、学习以及沟通交流，似乎我们终于可以把一些不得不做的事情交给机器来完成，比如说驾驶。
　　自动驾驶的话题，在汽车业界经常都会被提起。大多数的新车在推出之初，都以配备自动驾驶为主要的卖点和亮点。如今，新车配备的都是L2级别的自动驾驶。可随着技术的日益变迁，到了未来汽车可以完全独立自动行驶，那驾驶员和乘客究竟会在里面做些什么？
　　按照NHTSA对于自动驾驶的分级和定义，L2级算是＂部分自动驾驶＂，即车辆对方向盘和加减速提供多项驾驶操作，人类负责其余的驾驶动作。不少人对于自动驾驶的理解，应该是认为其可有可无，甚至是让驾驶及其乐趣消亡的主要＂杀手＂。
　　不过，在笔者看来，自动驾驶运用得当非但不是情感伤害的利器，甚至是一个良师益友。有些车主买车回来其中一个重要使用场景就是在高速公路行驶，比如说回乡、到外地工作、旅游。
　　当处在高速行驶的环境时，自动驾驶的作用就显现出来。驾驶者可以在设定好速度和跟车距离后，便能放开手脚把驾驶的工作交给人工智能来完成；像是特斯拉的车型，还提供了拨动转向灯手柄就能实现变道的功能。这样去使用自动驾驶，是减少对驾驶者精力的消耗，避免因驾驶而疲劳继而出现的事故。
　　在L2级自动驾驶之后的自动驾驶等级，便是越来越依靠电子系统，包括摄像头、传感器和控制器来完成驾驶的操作，直至最高等级L5的＂完全自动驾驶＂，即驾驶者可以完全解放，在车内做自己想做的事情，包括阅读、看视频和会谈等等。想法是美好的，而现实似乎没进入到大范围接受自动驾驶的阶段。
　　在自动驾驶的发展初期，让使用者接受确实有难度，而且需要时间来证明其系统是足够安全和高效的。除此以外，正如百度创始人李彦宏所表达的，人工智能最困难的是基础技术研发以及底层技术的开发阶段。要知道人工智能的核心是算法+算力+数据的三轮驱动。换句话说，我们现在的自动驾驶车辆，都是基于算法升级和数据经验累计的基础。
　　但是在笔者看来，自动驾驶所带来的伦理性问题才是重中之重。毫无疑问，自动驾驶的执行力和服从性不需要怀疑。而人类驾驶员对于事故的应急处理，大多是建立于人类本身的价值观、人生观等观念之上。所以在面对出现危险情况避无可避时，是撞人还是躲避行人撞树或者撞路边静止的车辆，绝大多数驾驶者都会选择后两者。
　　但到了自动驾驶的时代，所有的风险计算、预判和躲避措施，都是数字化的计算，当中是不带有任何情感、道德上的立场；其选择的结果就有点类似于《博弈论》里面，即将会发生事故，究竟是选择舍弃路左的两个人，还是选路右的五个人？
　　倘若自动驾驶实现的话，坐在车里的人最想干什么？不同人的答案各不相同，根据国外一份问卷调查显示，竟然有将近24%的受访者选择睡觉；还有18%的人选择看风景，看书、看电影的受访者比例也有13.4%左右。还有其它约为6%的人是选择工作或与朋友、家人聊天，也就是说有超过65%的受访者，更愿意把注意力完全脱离于驾驶的层面，把车辆交由人工智能自动驾驶。
　　当然，还有一部分受访者出于不放心的考虑，他们会选择自己驾驶又或者是选择观察而不直接参与驾驶，但仍然在时刻留意着路况。这样的选择应该是符合目前消费者对自动驾驶的态度和认可情况。
　　毕竟自动驾驶技术吹风已经吹了挺长时间，但始终未见有很多成熟、可靠和智能化程度更高的产品出现。因此，在一众车主、消费者看来目前的自动驾驶技术更多是处在一个辅助、协助的角色。
　　人工智能和人类的关系是什么？这个＂双马＂对话的核心问题，笔者更偏向于马云所阐述＂人类不会被机器控制，因为机器是人类发明＂的观点。而在自动驾驶方面，其实我们应该秉承着更开放的心态来看待，对于大势所趋，我们能做的就是更好地拥抱未来。