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三星NEXT的Q基金旨在应对人工智能最严峻的挑战

  三星电子(Samsung Electronics Ltd.)的早期创业加速器三星NEXT(Samsung NEXT)正在寻找母公司在人工智能新兴领域的立足点,宣布成立一个专门用于AI初创企业的新基金。
  三星NEXT于2013年推出,专注于新兴技术,它已经投资了一些人工智能初创企业,包括深度学习公司BonsaiAI公司和NuTonomy,后者为自动驾驶汽车构建软件。
  现在,三星NEXT正在推出三星NEXTQ基金,其具体目标是帮助"充分发挥AI未来的潜力",该公司说。
  三星NEXT董事Ajay Singh告诉Silicon ANGLE公司,该公司没有对Q基金施加任何限制,因此不清楚最终将投资多少。 辛格说:"我们坚持这样的理念,即如果技术发展对人工智能很重要,那么我们就必须看一看。 "从这个意义上说,我们没有限制我们的基金。
  辛格更明确地说明了该项目的重点,他说该项目将在未来五年及以后运行。 他说,Q基金将专注于识别使用人工智能解决计算机科学问题的初创企业,以及那些自己解决人工智能问题的初创企业。 这个想法不仅是为这些初创企业提供资金,而且也是为了获得三星的技术专长和人才。
  该公司还希望投资那些对人工智能"不明显"和"前瞻性"方法的初创企业,而不是那些已经拥有现有应用人工智能技术的初创企业。 Singh说:"重点是早期投资,希望投资少量,然后随着公司的发展而翻倍。"
  当被问及这些"不明显"方法的一些例子时,辛格说,三星NEXT感兴趣的是初创企业解决目前AI面临的一些重大挑战。 他说,其中一些挑战包括模拟学习、场景理解、直观物理、程序学习程序、机器人控制、人机交互和元学习,仅举几个例子。
  辛格说:"我们对创始人运用新颖的方法应对这些挑战很感兴趣,这些方法在历史上一直不受传统技术的影响。
  这种启动的一个例子是Covariant。 人工智能,它使用新的技术,包括模仿学习和深度强化学习,以训练机器人的新的和复杂的技能。 Covariant以前被称为Embodied Intelligence,现在正在建造智能制造机器人,通过虚拟现实向人类工人学习。 三星NEXT说,Covariant是一个例子,它专注于初创企业,用更新和更有效的系统来培训AI模型,取代传统的基于算法的学习。
  Covariant.ai的创始人Pieter Abbeel说:"我们正处于机器人技术发展的关键时刻——传统技术已经达到极限。 "Q基金是为数不多的风险基金之一,可以理解许多"大挑战"问题,包括我们的机器人控制问题,可以用人工智能第一的方法来解决。

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