在不久的将来，天文学家将受益于下一代望远镜的出现，如詹姆斯-韦伯太空望远镜（JWST）和南希-格雷斯-罗曼太空望远镜（RST）。 同时，改进的数据挖掘和机器学习技术也将使天文学家能够从现有的仪器中获得更多数据。在这个过程中，他们希望能最终回答一些关于宇宙最紧迫的问题。
　　例如，暗能量调查（DES），一个绘制宇宙地图的国际合作努力，最近发布了他们对外太阳系六年的调查结果。除了收集数百个已知物体的数据外，这项调查还发现了461个以前未被发现的物体。这项研究的结果可能对我们了解太阳系的形成和演变产生重大影响。
　　从2013年开始，DES试图确定暗能量在宇宙的扩张和演化中已经发挥的作用。在2013年至2019年期间，DES利用智利Cerro Tololo美洲天文台（CTIO）的4米布兰科望远镜，研究数以亿计的星系、超新星和宇宙的大规模结构。虽然他们的主要目标是测量宇宙膨胀的加速率（又称哈勃-勒梅特常数）和暗物质的空间分布，但DES合作组织也报告说发现了个别感兴趣的海王星轨道外天体（TNO）。
　　DES合作组织分享了前四年的数据收集（＂Y4＂），这导致发现了316个感兴趣的单个TNO，并为TNO搜索开发了新的机器学习技术。在此基础上，研究小组分析了整个六年的DES调查数据（＂Y6＂）中的TNO结果。他们还对Y4目录进行了重新处理，以探测更暗的天体，并增加了相关的计算能力。因此，Y6目录比Y4目录要大得多，这构成了这两个调查之间最大的差异和挑战。
　　这一次，合作组织探测到了461个之前未被探测到的物体，这使得NASA发现的TNO总数达到了1000个。
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