在英国每年有纪录的失踪人口达30万，英国布拉德福德大学（University of Bradford）的一个研究团队为解决这一社会问题，开发了一种全新的基于跨年龄人脸检测技术，通过不同年龄阶段的人脸图片来帮助定位和寻找失踪人士。
　　团队开发了一个可以分析同个个体不同年龄段脸部特征的神经网络AI，通过分析不同年龄层的脸部特征，训练识别出分析人脸特征随年龄变化的判断识别能力。当AI获取足够多的数据时，其判断能力和识别准确率大大增强。
　　经过大量训练后，研究人员首先通过人工智能算法实验重建人物年轻时的脸部照片，与人物年轻时真实照片比对。随后，开发团队重建了一位真实失踪案例的预测图像，从Ben Needham 21个月的真实照片推测出其6岁，14岁和22岁的合成照片。可以看出，新的年龄人脸识别技术能够综合考虑许多因素进行推测及合成，包括亲戚和近亲的脸部特征，生产的图片质量相当高。

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