【PConline 资讯】相信有不少朋友都玩过《GTA5》这个游戏，这是一款由Rockstar Games游戏公司出版发行的一款围绕犯罪为主题的开放式动作冒险游戏。不难发现该游戏有很多场景都是模拟真实世界的，建立逼真的道路环境，路上有不同的车辆行驶，电脑模拟的“驾驶员们”还有着不同的驾驶风格。
　　基于此，普林斯顿大学的人工智能自动驾驶汽车的项目DeepDrive就利用《GTA5》游戏来用作训练人工智能。人工智能技术，首先要有大量的数据积累，特别是无人驾驶技术，需要在实际场景中大量测试，收集大量的道路数据，在收集信息的过程中，还能做到精准收集，对各种气候，灯光场景有选择性地分析。
　　
　　这个游戏世界中，驾驶员们会按照真实的交通规则行驶，红灯停绿灯行，而人行道上甚至还有行人和自行车，为了利用这个现成的沙盘，无人驾驶的研究者们发明了一种巧妙的方法。
　　他们在游戏和电脑硬件之间编写了一段程序，让人工智能操控的自动驾驶程序代替人类玩家进入游戏，驾驶车辆在虚拟的世界中行驶。在虚拟世界中训练的自动驾驶程序，通过《GTA 5》训练把游戏中道路上不同目标进行分类，识别汽车、行人或其它目标，最终改进无人驾驶的算法。

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